Ex-ante and ex-post impressions of NAIST

Are you curious on what the students were thinking when they first enrolled in NAIST? Also, do you want to know about their thoughts on their current research activities?

Hi, I’m Kiminao Kogiso. I am working in the Intelligent System Control Laboratory as an Assistant Professor. This article presents the concerns of four of our active students in our laboratory. They openly share their experiences and the things that excite them during their stay in NAIST. Hopefully, these personal views will be helpful for the potential students who want to enroll in NAIST.

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Maricris Cuison Marimon(D3):

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I always have this idea of Japan being a very futuristic country. This country has successfully pioneered in the production and advancement in robots, cars and electronic gadgets. People who want to be leaders in these fields, try to expose themselves by undertaking further studies in Japan. Since this is the current trend and this is what I wanted to do, I decided to pursue my doctorate studies here. I was very fortunate that I was given a golden opportunity to study in NAIST. Indeed, NAIST did not disappoint my high expectations of Japanese universities. NAIST has provided me the knowledge and exposure to be a learning researcher. The faculty are immensely engaging and supportive; and the facilities and environment are highly conducive for students and researchers. Also, the students and researchers are given the autonomy to do their chosen research topics. I think these are the important factors that led NAIST to be a leader in the research arena. I am hoping that my experience and credentials here in NAIST will be able to help me in my career towards the energy and environment industry.

 

Dasiuke Tanaka (D1):

My student life in NAIST started three years ago. There were two reasons why I selected here as my graduate school. First is that this laboratory is working on the research topic that I am interested in. Second reason is that the college of technology I came from does not have a graduate school. I was looking forward to enter the university but at the same time, I was anxious because my background is slightly different from this laboratory’s research and also, I don’t have many acquaintances in NAIST.

However, my worries didn’t last. I came to realize that everybody was new to the school. Everyone was experiencing the same situation as I was since NAIST doesn’t have an undergraduate school. It gave me the confidence to start making new friends and acquaintances. I think I was blessed to be with my lab mates especially my batchmates. We sometimes became rivals and at the same time, good friends. I am still good friends with them now.

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The professors of this laboratory are respectable. I am now studying about an environment recognition scheme based on machine learning methods. Though this research topic is slightly different from the one that I started, I value this change since this research will be a future integration of control theory and machine learning. Since the professors in this laboratory are experts in these fields, I am fortunate and pleased to do research under their supervision.

After graduation, I would like to be involved with this kind of research work. This laboratory has professionals from various fields, therefore, I have a lot of opportunities to learn from them. This will help me to become a great researcher someday.

 

Yoichiro Masui (M2):

Masui

I wanted to study control engineering because I got interested in this topic when I studied it during Technical College. My initial plan before I got into NAIST was to acquire a master’s degree and then, find a job. However, during my master course program, I became more interested in advancing my knowledge in control engineering hence this motivated my decision to enter the doctoral course for control engineering. Currently, I have no immediate plans on what to do after doctoral course, however, it is my desire to become a competent researcher in the field of control engineering in the future. With this, I believe the doctor course program will enhance my knowledge, writing and speaking abilities as a researcher.

 

Kentaro Urabe (M1):

“NAIST has only graduate schools.” This fact surprised me when I knew it. Originally, I wanted to research a new engineering topic that is different from what I studied in my previous university. Since I have very few friends who knew about NAIST, I attended an off-campus school information session as soon as I knew the session venue. The session gave me an impression that NAIST is difficult to enter since it requires a short essay and an interview and it is highly competitive. However, I successfully passed it and I think I am so lucky!

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There are lots of things that surprised me when I entered NAIST. First, I saw many people carrying their personal laptop computers. Most of the students check slides on their laptops during classes and some read papers outdoors. Next, atmosphere of NAIST is unique because it is a small and compact campus. At first, I felt that the atmosphere was tasteless because I thought a prestigious university should be prosperous and lively. Now, I feel it is better because NAIST is a good environment for me to tackle research activities. There are many international students in the campus hence I have a lot of opportunities to talk to them in English. Also, there seem to be many students who are studying and researching very hard and their enthusiastic attitude towards studying are shared with other students, which is why I choose here to study and research.

I am really happy to be able to join the research activities in NAIST. I want to contribute to the society by applying the knowledge I gained here in NAIST. Even if I begin my work career in a different area, I believe that what I have experienced here in NAIST will be useful and helpful to me in the future.

 

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We are looking forward to seeing you and to researching with you in NAIST. Thanks!

ソフトウェア基礎学研究室 – 救命救急のためのネットワーク

2011年3月11日,東北地方をマグニチュード9の大地震が襲い,太平洋沿岸を中心に高い津波が観測され,東北地方から関東地方の太平洋沿岸では大きな被害が出ました.日本は,4つのプレートが接する場所に位置しており,世界有数の火山国です.従って,このような大規模な自然災害は,将来また日本のどこかで発生すると考えられます.我々は,日頃から大規模な災害に対して十分に備えておく必要があります.

大規模災害や大事故では,医療従事者の人数,救急車の数,医療機関の収容能力といった医療資源の数を上回る傷病者が発生し,指揮・救援・医療系統の混乱が引き起こされます.その結果,二次三次の被害として「避けられた死」が少なからず発生します.多数の傷病者が発生した際,救命の優先順位を決めるために,トリアージという手順が定められ,用いられています.これは,患者の容体を,歩ければ「緑」,呼吸可能であれば「黄」,呼吸できないまたはショックの兆候があれば「赤」,人工呼吸しても呼吸しなければ「黒」といった基準で分類し,色の順に患者を病院に輸送するものです.

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現在使用されているトリアージタグ

現在,トリアージは上の写真のような紙でできたタグを用いて行われていますが,紙のタグだと,重傷者の居場所が分からないことや,重症度を4段階にしか判定しないため,同じ色のタグでも重症度に違いがあり,搬送順を決めるのが難しいという課題があります.また,タグをつける作業は,微妙な状況を瞬時に判断する必要があり,医師にとっても大変な仕事です.本研究室では,紙のタグの代わりに無線通信機能を内蔵した電子トリアージタグを用いてトリアージを円滑に進めるための研究を行っています.

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電子トリアージタグ

電子トリアージタグは,各種センサを内蔵し,患者一人一人の脈拍や呼吸数・血中酸素濃度といったバイタルサインをリアルタイムで測定し,無線ネットワークを通して監視することを可能にします.これにより,患者の容体の急な変化(クラッシュ症候群等)にも対応できます.100人の患者のうち,1時間で10人の病状が悪化すると言われており,患者の様子を見て回る医療スタッフの数を減らすことができます.

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電子トリアージシステムのスクリーンショット

本研究室では,上の写真のように,被災地において素早く360度パノラマ写真を撮影・合成し,電子トリアージタグから収集された患者のバイタルサインを,この上に重ねて表示することで,直感的に患者の位置や容体を見ることのできるシステムを構築しました.このシステムにより,患者の容体や位置を即座に特定し,直感的に把握することが可能になります.

このような先進的な救命救急に対する取り組みが各国で行われていますが,情報機器を救命救急活動に利用する際には,デバイスがネットワークにつながっていないと機能を十分に発揮することはできません.

東日本大震災では,各種ライフラインが寸断され,情報通信インフラにも甚大な被害が発生しました.ライフラインの復旧までには1か月以上を要しています.地上の通信インフラが利用できない場合でも,衛星経由の通信は可能です.しかし,室内からの信号を屋外で一度中継し,衛星まで送る必要があります.本研究室では,無線通信機能を持った小型の中継装置をバルーンに搭載し,建物の周囲に配置し,建物の内部を無線ネットワークでカバーする研究を行っています.本研究では,建物の構造を考慮し,信号を中継するデバイスの数を最小化する配置をすばやく正確に算出するための新しい電波減衰モデルを提案しました.

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バルーンによる建物包囲型無線ネットワーク

非常時における,無線通信中継ノードの設置方法として,建物内に入って逐一ネットワークノードを配置していくパンくず法が従来から提案されています.しかし,救助隊が,救助活動を行いつつ,同時にノード配置も行う必要があり,本研究室で提案したように,建物外から室内をカバーすることで,ネットワークの設置を救助活動と並行して素早く行うことができます.

また,提案した手法では,建物内の任意の箇所と,複数の中継装置間の電波強度を保証することができます.これにより,電波強度と電波減衰モデルを用いて,中継機器までの距離を知ることができ,三辺測量の原理を用いて,建物内部の,建物内の救助隊の位置を知ることができます.

本研究室では,実際にバルーンにデバイスを搭載し,研究棟の建物を使用して,電波強度を測定する実験を行っており,提案手法の有効性を確かめています.

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実験風景

デバイスは,建物の周囲に,10個以上配置する必要があり,建物の形状や内部構造に応じてその位置を調整する必要があります.また,デバイスを配置できない個所の制限なども考慮しています.このような複雑な最適化問題に対して準最適解を求めるため,提案した手法では,遺伝アルゴリズムを用いています.遺伝アルゴリズムは,自然界における生物の進化の仕組みを模倣した,組み合わせ最適化問題に対する最適化手法です.一つの解候補を個体とみなし,解を染色体として符号化します.個体(染色体)のペアに対し,交差オペレータを適用することで,それらの子供に相当する新たな個体を作り出します.この際,一定の確率で突然変異を起こすことで,今までとは違った特徴を持つ個体を生成します.また,各個体がどれだけ優れているか(どれだけより最適に近いか)評価し,最適に近い個体ほど生き延びる可能性を増やす(淘汰)ことで,解を選別します.このような操作を繰り返し適用することにより,個体群全体を進化させ,より適応度の高い解を発見します.

遺伝アルゴリズムは,新幹線N700系の先頭車両の形状を設計するのにも使われており,非常に複雑な組み合わせ最適化問題に対する近似解を導き出すのに適しています.

ソフトウェア基礎学研究室では,遺伝アルゴリズムの他にも,色々なテクニック駆使して,実社会で起こりうる重要な問題をモデル化し,それに対する実用的な解法を提案する研究を行っています.また,上記で紹介したほかにも,高度交通システム・車車間通信やビデオ配信などモバイル通信に関する研究を行っています.

是非一度研究室にお越しください.お待ちしています.

自然言語処理における世界選手権

はじめに 

この度、NAIST Edgeの執筆を任されました、自然言語処理学研究室の修士2年、椿真史と申します。僕の所属する松本研究室では主に、コンピュータで言葉の処理をするための研究をしています。みなさんに馴染み深いところで言うと、インターネットで情報を検索したり、コンピュータで日本語を他の言語へ翻訳したり、パソコンで文章を書く時にひらがなを漢字に変換したり等々、みなさんのとても身近にあるものを支える技術について研究しています。僕も今、多くの先輩研究者やエンジニアたちの努力を噛み締めながら、ひらがなを漢字に変換しなければならないこの日本語という複雑な言語を使って、みなさんに何かを伝えるべくこの文章を書いています。日本語は世界の言語の中でも、コンピュータで扱うことがいちばん難しい言語のひとつなんです。

 

自然言語処理は総合格闘技 

自然言語処理という研究分野は、けっこう特殊かもしれません。僕らの扱うものは人間の言葉なので、まず人文系の学問である言語学が研究分野に当たります。しかし、言葉をコンピュータで処理するとなると、その道具はもっぱら数学やプログラミング、つまり理数系の学問の技術が必要になります。言語の研究なのに数学ばかりやっている、なんてこともしばしばです笑。さらに、言語というものはその根底を辿ると、古くからの哲学や、近年盛んに行われている脳の研究など、様々な学問分野と密接に関わってきます。例えば「言葉の意味ってなんだろう?」と考える時、これは哲学の問題になります。「言葉でものを考えるってどういうことだろう?」と疑問に思った時、これは思考を生み出す脳の問題になります。その意味や思考という抽象的なものが、文字の列という具体的なものとして表現される、それが言語です。そして僕らは、数学やプログラミングを武器にして、その言語に闘いを挑みます。どうです?ちょっとかっこいいでしょ?まあ、本当はもっと泥臭かったりするんですが笑。

 

様々な人々が集う特異点

松本研究室はNAISTにおける特異点と称されるほど、他の追随を許さない個性的な(?)人たちが集まっています。プログラミングとお酒が大好きな元ゲーマー、ロンドン名門大学卒の下駄を履いたぴょこぴょこ坊主、ペルシャ神話の構造をコンピュータで解析する変な人、聞けばなんでも教えてくれる生駒の巨人などなど、本当に様々です。そしてそんな人たちがとても自由にユニークな研究をして、素晴らしい業績を残してゆきます。これはやっぱり、自然言語処理という分野が総合格闘技だからなのかなと思います。言語、数学、コンピュータ、脳、さらには哲学まで、本当にいろいろなバックグラウンドを持った人たちがいて、みんながお互いの分野に興味を持ち合って自ら勉強してゆく環境が、この松本研究室にはあると思います。

 

初めての世界の舞台で

私事で少々恐縮ですが、先日僕は国際学会での研究発表のため、アメリカは西海岸のシアトルに行ってきました。シアトルというのは実はIT産業で有名で、アマゾンやマイクロソフトの本社はここにあるんです。僕らはコンピュータで言葉を扱う研究をしているので、学会ではこのような世界的なIT企業がスポンサーになったりします。

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今回の学会は、論文の採択率が低く競争率の激しい学会で、いわば自然言語処理における世界選手権のようなものでした。世界からはスタンフォードやオックスフォードなどの大学研究者やグーグル研究所のリサーチディレクター、日本からはトップの大学や企業研究者の方々が参加し、僕がいちばんひよっこでした。国際学会どころか、なにせ海外も初めてだったのでパスポートを取るところから始めるくらいでしたが笑、とても刺激的な一週間を過ごすことができたと思います。

僕のプレゼンテーションの本番では、ぞくぞくと人が集まり、立ち見が出るくらいの大盛況でした。NAISTのような奈良の小さな大学院でも、こんなふうに世界と闘っていけるということを証明できたと思います。これからも精進します。

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大学院を目指す社会人へ

僕は、会社を辞めて大学院に来た少し特殊な人間です。ここでは、社会人で大学院への進学を考えている方の参考になればということで、少しだけメッセージを書こうと思います。もちろん、学部生の方の参考にもなると思います。ちなみに僕は、学部では白衣を着て化学実験を、会社では普通のサラリーマンをしていました。今自分が自然言語処理の研究をしているなんて、その頃の自分には絶対に想像できなかったと思います。まあ、人生そういう方がおもしろいです笑。

学部での専攻や今働いていることと関係ないことでも、ちょっとしたきっかけがあったり、これまで抱いていた思いが積もりに積もって、何かを本気で研究したいと思い立ったのなら、大学院に来ることは最高の選択だと思います。僕の研究室の優秀な先輩方には、学部から専攻を変えて来た人がたくさんいます。僕は、いろいろ迷った人の方が強いと思っています。だから大いに迷って、NAISTに来てください。これまでと道を変えたって何かを達成できるんだということを、是非証明しましょう。NAISTでの研究が実を結んでノーベル賞を受賞した山中伸弥さんも、そんな逆転を狙ってNAISTに来た一人だったんです。

僕は、一度社会人をやってから大学院に来る人がもっと増えるといいなと思っていますし、増えるべきだと思っています。大学院生は学生ではなく研究者です。そして研究という仕事は、あらゆる仕事の中で最も難しいものの一つだと思います。研究者というのは実験ばかりするのではなく、論文を書いたりプレゼンテーションをしたりと、幅広いスキルが高いレベルで求められるオールラウンダーです。社会で様々な経験をしてから研究の世界に来るというのは、僕はとても刺激的なことだと思います。

 

考え続ける意志力 

研究は99.999%うまくいきません。僕は誰よりも失敗した自信だけはあります笑。でもそれは裏返せば、誰よりも研究したということでもあると思います。研究というのは、世界でこれまで誰もやらなかったことをやることなので(そうでないならそれは研究じゃないです)、自分の前に道はありません。うまくいくだろう思ったことはたいていうまくいきませんし、うまくいかないだろうと思ったことはもちろんうまくいきません。全方向を全速力で走っては失敗して最初に戻る、ひたすらにその繰り返しです。僕自身、早朝から深夜まで休みなく研究し続けても、結果が出ない日々が何ヶ月も続きました。部屋で寝ていてふとアイディアを思いついて、真夜中に走って研究室へ行って実験するなんてことは、日常茶飯事でした笑。それでも僕は、今思うと自分でも不思議なのですが、決して諦めることはありませんでした。確かに苦しくて辛くて嫌になることもありましたが、結局はそんな考え続ける日々が、僕にとってなによりも充実していたんだと思います。

ただ漠然と考えることは簡単なことです。でも、ひとつの問題に対して徹底的に考え続けることは、とても難しいことです。考えるということを、点ではなく線にすることが大切だと思います。

昨日思いつかなかったことを、僕は今日新たに考えている。それは成長です。今日思いつかなかったことを、僕は明日きっと考えている。それはとても楽しみなことです。たとえ結果が出なくても、考えることの成長と楽しみ、この2つを日々感じることができれば、きっと考え続けることができます。そして考え続けることができれば、きっと出口は見つかります。なかなか結果が出ずに苦しんでいる大学院生に、僕が今伝えられるメッセージはこれだけです。研究、頑張ってください。

 

おわりに〜進捗どうですか?〜

昨日思いつかなかったことを、僕は今日新たに考えている。 今日思いつかなかったことを、僕は明日きっと考えている。 そんな日々こそが進捗であり、そして研究だと思います

スマートフォンの次には何を持ち歩く?

コンピューティングアーキテクチャ研究室です。研究室旅行の時、以下のトークがありました。

近年スマートフォンが劇的に普及しました。そんなスマホも黎明期は過ぎ市場は飽和状態に近づきつつあります。そこでスマートフォンの次、ポストスマートフォンはどんなものになるのか、自分はどんなものが欲しいかを、とある旅館で情報系のギークたちが語りました。

伊勢エビ宴の前

KNM:  手軽に身に付けて持ち歩くことができるウェアラブルデバイスでしょうか。腕時計や指輪など普段多くの人が身に付けているデバイスが、コンピュータやセンサの役割を担うでしょう。ドラえもんの「翻訳こんにゃく」のように、異なる言語間のリアルタイム変換のような、今ではSFの世界でしかありえないようなことが現実になると思います。近い将来実現しそうな例を挙げると、体温や脈拍等体調変化のデータを蓄積し、異常があれば知らせるデバイスや、位置センサを追加して家電と連動させることで、「自宅に近づいたら勝手にスイッチが入るエアコン」や、「家に着いたら丁度ご飯が炊ける炊飯器」の様な、身近な機器にさらに便利な機能を持たせることができるようになるはずです。

KSD:  自分が思ったこと・感じたことを、言葉などを経由することなく「そのまま」他の人に伝えることが出来る技術が実現すれば面白いと思います。季節独特の空気感やそれによって連想されるイメージなど、言葉にしづらく、かつ人によって感じ方が異なる感覚を忠実に伝えることができればどれだけ素晴らしいであろうか。また、美術館などで芸術家の作品を鑑賞し、自身のセンスで評価できることは楽しく興味深いことです。さらにこの技術を用いれば、それに加えて芸術家本人が持つその作品の元となったイメージや感性までもが鑑賞可能となります。実現されるのはまだまだ先のことだと思いますが、様々な人の感性を「鑑賞」できる事を楽しみにしています。

HYS:  思ったことや感じたことを直接入力できるのはいいですね。スマートフォンの登場でネットから情報を得ることは簡単になったが、それでも、「調べたいと思う→端末を起動→文字を入力→検索」という一連のプロセスが必要であることに変わりはありません。「知りたい情報がすぐに手に入る」ことを突き詰めると、キーを入力せずとも、知りたいと思ったことを自動的に検索し、視覚的に表示できる端末が望ましいため、Google Glassを進化させたようなデバイスが普及するのではないだろうか。

FGW:  次に周りに持ってもらいたいデバイスかなり先の話になってしまいますが、脳波で操作するゲームを未来の人たちに持ってもらいたいです。脳波を用いた文字入力装置や夢の内容を読み取る装置はすでに開発されているため、それが普及可能な時代になった時に、ゲームに使えるような低レイテンシのハードウェアになって欲しいです。

近鉄で伊勢志摩へ

TNM:  生体に直接接続して制御できるコンピュータは面白いですね。例えば、ちょっと思っただけでGoogle検索でき、その結果が視界に入ってくるような装置や、直接メモリ素子をつないで暗記を助けたり、ちょっとした暗算を高速かつ正確にしたりといったことも考えられます。試験なんてカンニングペーパーならぬカンニングメモリを作ってつないでしまえばいいことになりますので、暗記科目が無意味になります。では何が差を生むかというと、できるだけ効率よく読みだすために脳内のキャッシュにヒットさせるといった検索能力になってくるかもしれません。

SMZ:  1つ目は、一人一台スパコンです。さらにそれを持ち歩くようになれば,便利な世の中になると思います。スマートフォンサイズの機器にスパコン並みの機能が搭載されれば,写真や動画の代わりに3Dスキャンした映像と音声をリアルタイムで発信・再生ができて面白いかも。
2つ目は、脳の人工的に再現したものです。人格、知識、経験などの人物そのものを形作る要素をバックアップ、転送、共有ができる機械を個人で所有できるようになって欲しいです。他人の記憶を追体験して感動を共有したり、アルバム代わりに思い出をバックアップしたり、子孫に知識を残して人類の発展に貢献したり、さらには擬似的な不老不死など、とても夢のある話ではないだろうか。

TDK:  最近のスマホや携帯ゲーム機は性能はいいですが、電池の持ちがわるいですよね。そこで、専用のハードウェアで計算させればすぐ終わって省電力になるのではないでしょうか。しかし、それではwordしかできないスマホ、モンハンしかできない3DSとかになってしまうので、使えないですよね。そこで、ソフトウェアのアップデートと一緒に、ハードウェアもアップデートしてくれるようなスマホとかゲーム機が欲しいです。みんなに持ってもらいたいというより自分が欲しいものですが。あとは、ワイヤレス給電とかが、発達してくれたら電池の持ちなんて気にする必要がないでしょうけど。
まとめ:
ウェアラブルデバイスや脳からの直接入力などの意見が多くでました。90年、00年代のアニメや映画が、SFから現実に近づいてきたように思えます。

1年間で1000万円使える!さて、何をしようか?

1000万円という金額は、普段の学生生活では意識することの無い大きなものですが、大学における研究や企業における開発ではしばしば見かける金額です。「予算と期間が与えられた際に、何ができるか」について自由に議論してもらいました。

KING of K

TDK:  ソフトウェアの更新と共に、それを実行するためのハードウェアも更新するシステムを実用化してみたいですが、全て開発するとなるとお金が足りないですよね。話は変わりますが最近、3Dプリンターが安いものであれば10万程度で買えようになってきました。しかしCADを使えない人たちは3Dのデータを個人で用意するのはなかなか難しいという問題があります。そこで、3Dデータをある程度の精度で簡単に撮れるカメラ、とかがあると自分で何でも制作できて楽しそうだなと思います。1000万円を使えるのであれば、このようなシステムの開発に取り組みたいと思います。

SMZ:  この世に存在するあらゆる情報を掌握し、未来に起こりうるすべての出来事を予測する全知神のようなコンピュータを開発してみたいと考えています。しかし、このような大規模なシステムは1000万円では到底開発できません。そこで、地盤づくりとして膨大な情報収集のためのセンサネットワークに関する研究に1000万円を費やしたいと思います。特に、人件費に重きを置き、自分の研究を補佐してくれる人材の確保に充てたいと思います。

HYS:  1000万円は多いようで少ないため、研究者の雇用費や試作の部品代には足りません。スマホの次の項目で言った「知りたいことを自動認識する端末」の実現を目指す場合、必要な研究設備(センサ・被験者など)を整えることに消えてしまうと思 います。

チーズ

FJW:  脳波で操作するゲームを実現するために、そういうコミュニティを作るためやスポンサーをどうやって集めるかを考えるために使ってみたいと思い ます。
TNM:  アーキテクチャと関係ないところでいうと、趣味のカードゲームに関する研究に興味があります。昨今ではコンピュータ将棋が盛り上がっていますが、カードゲームは非完全情報ゲームなのでまた違った難しさがあります。
私は現在、将棋等と同じく完全情報ゲームである”Blokus”というボードゲームのソルバをFPGA上に実現するコンテストに取り組んでいます。これがきっかけとなり、ボードゲームやカードゲームにも興味を持ちました。金もうけには直結しませんが、コンピュータの進歩を示す分かりやすいテーマの一つだと思います。

まとめ:
コンピュータ・アーキテクチャ研究室ということで、ソフトウェアだけでなく ハードウェアまで関連したシステムを作りたいというテーマが多かったように感じます。
しかし、新しいハードウェアの開発では非常にお金がかかるため、全てを最初から開発するには不足してしまいます。
例えばLSIでは、チップを自前で開発すると、数千万円~数億円という費用がかかってしまいますが、既成品を購入するのであれば、数千円~数万円で済みます。既成品を利用する部分と自分たちで開発する部分を的確に分類することで、費用を大幅に削減できる、ということに気づきました。

NAIST卒業生アンケート

視覚情報メディア研究室助教の河合です。
今回は、視覚情報メディア研究室の卒業生(博士後期課程修了2名、博士前期課程修了2名)に対してアンケートを行いました。
NAISTに入った理由は?NAISTとはどういうところだったか?社会に出た今、NAISTでの経験はどう活かされているのか?を答えていただきましたので、特に今後NAISTへの受験・入学を考えている方への参考になれば幸いです。

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2009年博士後期課程修了
牧田孝嗣さん

(1)現在、何をしていますか?
産総研の博士研究員(ポスドク研究員)

(2)奈良先端科学技術大学院大学に入学した理由を教えてください
理論の研究に止まらず、デモシステムの実装等、素人へのアピール性も重要視する雰囲気に興味を惹かれたため。

(3) 博士後期課程に進学した理由を教えてください
学生生活後にも、興味分野での研究を継続していくため。

(4)在学中に取り組んだ研究について教えてください
ウェアラブルコンピュータを用いた拡張現実(Augmented Reality:AR)に関する研究。ゴーグル型ディスプレイ等の装着型ディスプレイを用いて、実環境にCGを重ねて表示する技術です。

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ゴーグル型ディスプレイ ユーザが見ている映像

(5)在学中によかったこと,つらかったことなどあれば教えてください.
よかったこと:
研究室の先生の指導が丁寧であり、かつ自由にやらせて頂けたこと。
つらかったこと:
博士課程時、修士課程時に比べて同期の学生が極端に少ないため、同期生でのフランクな議論を行う機会が減ったこと。

(6)NAISTでの経験は、今の仕事などに影響が何かありますか?
現在も拡張現実分野の研究に従事しており、NAISTで得た研究の進め方をそのまま実践しております。

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2011年博士後期課程修了
堀磨伊也さん

(1)現在,何をしていますか?
現在、鳥取大学大学院工学研究科にてプロジェクト研究員として働いています。JST 戦略的創造推進事業 (CREST)の採択課題「人の存在を伝達する携帯型遠隔操作アンドロイドの研究開発」において主に顔認識に関する研究を行っています。

(2)奈良先端科学技術大学院大学に入学した理由を教えてください
もともと全方位画像を用いた画像処理に興味があり、最先端の研究ができると思い、入学を決意しました。

(3)博士後期課程に進学した理由を教えてください
研究に対してやりがいを感じて過ごしていた日々の中で、研究職に就きたいと思い進学を決意しました。当時、研究室に博士後期課程の先輩がたくさんいらっしゃったことも影響していると思います。

(4)在学中に取り組んだ研究について教えてください
「立体映像の生成と慣性力の再現によるテレプレゼンスにおける臨場感の向上に関する研究」を行っていました。画像処理技術とバーチャルリアリティ技術を用いて、遠隔地の人にあたかもその場にいるかのような臨場感を与えるシステムの構築を行っていました。

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慣性力を再現する振動椅子 ユーザが見ている映像
(ジェットコースター)

(5)在学中によかったこと、つらかったことなどあれば教えてください.
よかったことは、国内会議、国際会議だけでなく、大規模なプロジェクトなど研究を通してたくさんの発表の機会を与えていただいたこと。また、CICPという学内プロジェクトに採択され、自ら発案、計画、遂行する経験ができたこと。
つらかったことは徒歩圏内で行くことができる飲食店やレジャー施設がなかったこと。これは慣れれば大したことはないですし、車や電車でみんなで行く楽しみもありました。

(6)NAISTでの経験は、今の仕事などに影響が何かありますか?
自ら進んで考え、行動する力を培えたことは、現在でも大きな自信につながっています。

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2012年博士前期課程(修士課程)修了
山崎将由さん

(1)現在、何をしていますか?
キヤノンで三次元撮像に関する研究をしています。

(2)奈良先端科学技術大学院大学に入学した理由を教えてください
私は、NAISTに入学する前,高専の専攻科に通っていました。そのため、大学院に進学しようと考えると必然的に他大学の大学院に行かなければいけませんでした。そこで、大学院に進学して行いたかった研究を行っている研究室がある大学院をいくつか見て回りました。そんな中、NAISTを選んだのは以下の二つの理由からです。
1.高専からの進学者が多く、新しい環境にもすぐ馴染めそうだった
2.興味のある研究(当時は医療系)を行っている研究室があった
高専からの進学の場合、どこの大学院に進学しても周りは新しい環境になります。なので、大学院大学という誰もが一から研究を始めるという環境は、足を踏み入れやすかったのかなと。これが入学を決めた一番の理由です。

(4)在学中に取り組んだ研究について教えてください
在学中は、隠消現実感(Diminished Reality)に関する研究をしていました。具体的には、現実環境中にCGを重畳する拡張現実感(AR)を行う際に用いられているマーカを、画像中の他の領域の情報を使い画像修復(Inpainting)することで違和感なく除去するという研究を行っていました。

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マーカのある入力画像 マーカが除去されCGが追加された
出力画像

(5)在学中によかったこと、つらかったことなどあれば教えてください
在学中によかったことは、サークル(テニス・茶道)を通して普段話すことのない他研究科の人たちと交流を深めることが出来たことです。2年生になるとほとんどの学生は修了に必要な単位を取り終えるため、同じ研究科でも研究室が違うとなかなか関わる機会が有りません。研究で行き詰っている時など他研究室・他研究科の人たちと話をすることで気持ちをリフレッシュすることができました。先生・先輩方に恵まれたこともよかったです。

(6)NAISTでの経験は、今の仕事などに影響が何かありますか?
今の仕事も大きな分野でみると、大学院時代と同じなので、仕事をする上でNAISTでの経験は非常に役立っています。また、私がいる会社では大学院時代の研究を基に配属先が決まります。

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2012年博士前期課程(修士課程)修了
関井大気さん

(1)現在、何をしていますか?
パナソニックシステムネットワークス開発研究所で、画像認識技術の研究開発を行っています。

(2)奈良先端科学技術大学院大学に入学した理由を教えてください
研究環境が整っていることの他に、秋入学や入試科目など入試方法を柔軟に設定していることが要因でした。

(4)在学中に取り組んだ研究について教えてください
画像認識に関する研究で、撮影環境に関する事前知識として航空写真を用いて、地上視点画像と航空写真を照合し地上カメラの位置・姿勢を6自由度で求める研究を行いました。拡張現実感に応用できます。

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入力画像 入力モデル 合成結果

(5)在学中によかったこと、つらかったことなどあれば教えてください
授業科目が幅広く設定されていたので、多くの科目を学べたことが良かったです。今でもたまに授業で配布された資料を見返すことがあります。

(6)NAISTでの経験は、今の仕事などに影響が何かありますか?
私は現在学生時代の研究分野と同じ研究分野で研究開発の仕事を行っているため、大学院の研究で培った知識をそのまま活用しています。

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ご協力いただいた卒業生の皆さんありがとうございました。なお、画像を追加したり誤字を直した以外はほとんど頂いた文章そのままで編集していませんので、本音?だと思います。
視覚情報メディア研究室では、アンケートに協力いただいた卒業生以外にも、多数の卒業生が社会で活躍中です。受験・入学を検討している皆さん、ぜひNAISTで一緒に研究してみませんか!?